# 小红书上传器改进总结 ## 问题背景 用户在使用小红书上传器时遇到两个主要问题: 1. **无头模式下找不到上传元素** - 导致文件上传失败 2. **有头模式下突然跳转到登录页面** - 说明反自动化检测被触发 ## 解决方案概述 ### 1. 登录状态检测与处理 #### 新增功能 - **`check_and_handle_login_status()`** - 智能检测登录状态 - **`handle_login_redirect()`** - 处理登录重定向问题 #### 检测逻辑 ```python # 检测登录状态指示器 login_indicators = [ # 已登录元素 '.user-info', '.avatar', '.username', '[class*="user"]', '[class*="avatar"]', 'button[class*="publish"]', 'a[href*="creator"]', # 未登录元素 'button[class*="login"]', 'a[href*="login"]', '.login-btn', '.signin' ] ``` #### 处理策略 1. 先访问主页建立会话 2. 检查登录状态 3. 导航到创作者页面 4. 二次检查是否被重定向 5. 提供详细的错误诊断和解决建议 ### 2. 改进的文件上传处理 #### 新增功能 - **`handle_file_upload_xiaohongshu()`** - 多策略文件上传 - **`debug_xiaohongshu_page()`** - 页面状态调试 #### 上传策略 ```python upload_selectors = [ "div[class^='upload-content'] input[class='upload-input']", # 原始选择器 'input.upload-input', # 通用选择器 'input[type="file"]', # 文件输入通用 'input[accept*="video"]', # 视频文件输入 'input[accept*="mp4"]', # MP4文件输入 '.upload-input', # CSS类选择器 '[class*="upload-input"]', # 包含upload-input的类 'input[accept*="*"]' # 通用文件输入 ] ``` #### 特性 - **多重选择器策略** - 按优先级尝试不同的元素选择器 - **元素状态验证** - 检查元素是否可用和已附加 - **重试机制** - 最多3次上传尝试 - **详细日志** - 记录每个步骤的状态 ### 3. 增强的反检测能力 #### 集成统一工具 - 使用 `utils.anti_detection` 模块 - **`create_stealth_browser()`** - 创建隐蔽浏览器 - **`create_stealth_context()`** - 创建隐蔽上下文 - **`setup_stealth_page()`** - 设置隐蔽页面 #### 小红书特定配置 ```python # 为小红书设置合适的视口大小 custom_options = {'viewport': {"width": 1600, "height": 900}} ``` ### 4. 调试和诊断工具 #### 调试功能 - **页面状态检查** - URL、标题、HTML长度 - **错误信息检测** - 自动查找错误提示 - **截图保存** - 保存调试截图 - **详细日志** - 记录所有关键操作 ## 使用建议 ### 1. 处理登录问题 如果遇到登录重定向,请: 1. 检查 `cookies/xiaohongshu_uploader/account.json` 文件是否存在且有效 2. 重新获取小红书 cookie(运行获取cookie脚本) 3. 尝试使用有头模式:`headless=False` 4. 清除浏览器缓存后重新登录 ### 2. 模式选择 - **开发和调试阶段**:建议使用 `headless=False` - **生产环境**:可以尝试 `headless=True`,但要准备回退方案 - **首次运行**:建议使用 `headless=False` 确保Cookie有效 ### 3. 错误处理 - 检查上传器日志输出 - 查看生成的调试截图 - 根据错误信息采取相应措施 ## 测试方法 运行测试脚本验证改进效果: ```bash python examples/test_xiaohongshu_login_check.py ``` 测试包括: 1. 登录状态检测和重定向处理 2. 无头模式反检测能力 3. 文件上传元素查找能力 ## 优势 1. **更强的鲁棒性** - 能够处理各种异常情况 2. **更好的反检测** - 集成了最新的反检测技术 3. **详细的诊断** - 提供全面的错误信息和解决建议 4. **灵活的策略** - 支持多种元素定位和上传策略 5. **便于调试** - 丰富的日志和调试工具 ## 注意事项 - 小红书的反自动化检测较为严格,建议优先使用有头模式 - Cookie有效性是成功上传的关键因素 - 网络环境和页面加载速度可能影响上传成功率 - 定期更新反检测策略以适应平台变化