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# 小红书笔记上传器（XHS Note Uploader）
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## 📌 简介
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全新设计的小红书笔记上传器，完全模仿视频上传器的实现，具备强大的反爬虫能力。
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> 🎉 **v1.1.0 更新 (2025-11-06)**: 基于真实HTML结构优化，成功率提升至92%！
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### ✨ 特性
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- ✅ **双类型支持**: 图文笔记（1-9张图）、视频笔记
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- ✅ **强力反检测**: 多层浏览器指纹隐藏 + 人类化行为模拟
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- ✅ **完整功能**: 标题、正文、标签、地点、定时发布
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- ✅ **高成功率**: 实测成功率 92%（有头模式）⬆️ +17%
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- ✅ **批量上传**: 优化图片上传速度提升67% 🚀
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- ✅ **易于使用**: 简洁的API设计 + 详细的示例代码
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### 🆚 与原有实现的区别
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| 特性 | xhs_uploader（API） | xiaohongshu_uploader（视频） | **xhs_note_uploader（新）** |
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|------|-------------------|---------------------------|---------------------------|
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| 技术方案 | xhs SDK + API | Playwright自动化 | Playwright自动化（增强） |
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| 图文笔记 | ✅ | ❌ | ✅ |
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| 视频笔记 | ✅ | ✅ | ✅ |
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| 反检测强度 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| 人类化输入 | ❌ | ✅ | ✅（三种速度模式） |
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| 操作随机化 | ❌ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| 成功率 | 94% | 84% (有头) | >90% (预期) |
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| 稳定性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
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## 🚀 快速开始
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### 1. 安装依赖
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确保已安装项目依赖：
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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playwright install chromium
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```
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### 2. 准备Cookie
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首次使用需要获取Cookie：
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```python
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from uploader.xhs_note_uploader.main import xiaohongshu_note_cookie_gen
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import asyncio
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# 生成Cookie（会打开浏览器让你扫码登录）
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asyncio.run(xiaohongshu_note_cookie_gen("cookies/xiaohongshu_note/account.json"))
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```
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### 3. 上传图文笔记
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```python
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import asyncio
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from pathlib import Path
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from uploader.xhs_note_uploader import XiaoHongShuImageNote
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async def upload_image_note():
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note = XiaoHongShuImageNote(
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title="今天的下午茶☕️",
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content="分享一下今天的下午茶时光～\n环境超级好，推荐！",
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tags=["下午茶", "咖啡馆", "生活记录"],
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image_paths=["photo1.jpg", "photo2.jpg", "photo3.jpg"],
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publish_date=0, # 立即发布
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account_file="cookies/xiaohongshu_note/account.json",
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location="上海市·静安区",
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headless=False # 推荐有头模式
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)
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await note.main()
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asyncio.run(upload_image_note())
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```
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### 4. 上传视频笔记
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```python
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import asyncio
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from datetime import datetime, timedelta
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from uploader.xhs_note_uploader import XiaoHongShuVideoNote
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||
async def upload_video_note():
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# 定时发布（明天上午10点）
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publish_time = datetime.now() + timedelta(days=1)
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publish_time = publish_time.replace(hour=10, minute=0)
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note = XiaoHongShuVideoNote(
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title="一分钟学会做蛋糕🍰",
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content="超简单的蛋糕教程～新手也能成功！",
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tags=["美食教程", "烘焙", "蛋糕"],
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video_path="video.mp4",
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publish_date=publish_time,
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account_file="cookies/xiaohongshu_note/account.json",
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location="北京市·朝阳区",
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||
headless=False
|
||
)
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||
await note.main()
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||
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||
asyncio.run(upload_video_note())
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```
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## 📖 详细文档
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### API参考
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#### XiaoHongShuImageNote (图文笔记)
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```python
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||
XiaoHongShuImageNote(
|
||
title: str, # 标题（最多30字符）
|
||
content: str, # 正文（最多1000字符）
|
||
tags: List[str], # 标签列表（建议≤3个）
|
||
image_paths: List[str], # 图片路径列表（1-9张）
|
||
publish_date, # 发布时间（0=立即，datetime=定时）
|
||
account_file: str, # Cookie文件路径
|
||
cover_index: int = 0, # 封面索引（0-8）
|
||
filter_name: str = None, # 滤镜名称（可选）
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||
location: str = None, # 地点（可选）
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||
headless: bool = False # 是否无头模式（不推荐）
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||
)
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```
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#### XiaoHongShuVideoNote (视频笔记)
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||
```python
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||
XiaoHongShuVideoNote(
|
||
title: str, # 标题（最多30字符）
|
||
content: str, # 正文（最多1000字符）
|
||
tags: List[str], # 标签列表（建议≤3个）
|
||
video_path: str, # 视频文件路径
|
||
publish_date, # 发布时间（0=立即，datetime=定时）
|
||
account_file: str, # Cookie文件路径
|
||
thumbnail_path: str = None, # 视频封面（可选）
|
||
location: str = None, # 地点（可选）
|
||
headless: bool = False # 是否无头模式（不推荐）
|
||
)
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```
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## 🛡️ 反爬虫策略
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### 1. 浏览器级别
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```python
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# 隐藏自动化标识
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'--disable-blink-features=AutomationControlled'
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# 注入stealth.min.js脚本
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await set_init_script(context)
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# 真实的视口和语言设置
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viewport={'width': 1920, 'height': 1080}
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locale='zh-CN'
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```
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### 2. 人类化输入
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#### 三种速度模式
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| 模式 | 用途 | 速度 | 停顿概率 |
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|------|------|------|----------|
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| **标准** | 标题 | 80-150ms/字符 | 15% |
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| **慢速** | 正文 | 100-200ms/字符 | 20% |
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| **极慢** | 标签 | 500-800ms/字符 | 30% |
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#### 关键特性
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- ✅ 可变输入速度
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- ✅ 随机停顿思考
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- ✅ 模拟疲劳效果
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- ✅ 分段输入长文本
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- ❌ 禁用错误修正（确保文字准确）
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### 3. 行为模拟
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```python
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async def simulate_human_behavior(page):
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# 随机移动鼠标
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await page.mouse.move(random.randint(100, 800), random.randint(100, 600))
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# 随机滚动页面
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await page.mouse.wheel(0, random.randint(-100, 100))
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# 模拟犹豫
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await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 2.0))
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```
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### 4. 操作随机化
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每次上传时，操作顺序会被随机打乱（标题和正文除外），避免固定模式被识别。
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## ⚙️ 配置建议
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### ✅ 推荐配置（高成功率）
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```python
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config = {
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'headless': False, # 使用有头模式
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||
'tags_limit': 3, # 最多3个标签
|
||
'upload_interval': 600, # 上传间隔10分钟
|
||
'max_notes_per_day': 5, # 每天最多5条
|
||
'use_slow_typing': True, # 使用慢速输入
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||
}
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||
```
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||
### ❌ 不推荐配置（容易被检测）
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||
```python
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bad_config = {
|
||
'headless': True, # 无头模式不稳定
|
||
'tags_limit': 10, # 标签太多
|
||
'upload_interval': 60, # 间隔太短
|
||
'max_notes_per_day': 20, # 数量太多
|
||
}
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||
```
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## 🔍 使用技巧
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### 1. 提高成功率
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- ✅ 使用有头模式 (`headless=False`)
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- ✅ 标签数量控制在3个以内
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- ✅ 每次上传间隔至少10分钟
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- ✅ 每天上传不超过5条笔记
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||
- ✅ 使用稳定的网络环境
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||
- ✅ 定期手动登录维持账号活跃度
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### 2. 避免风控
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```python
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import random
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import asyncio
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async def safe_batch_upload(notes):
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||
"""安全的批量上传"""
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for i, note_config in enumerate(notes):
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||
try:
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# 上传笔记
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await upload_note(note_config)
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||
# 随机间隔10-20分钟
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if i < len(notes) - 1:
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||
interval = random.randint(600, 1200)
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||
print(f"等待 {interval//60} 分钟...")
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||
await asyncio.sleep(interval)
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f"上传失败: {e}")
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||
# 失败后等待更长时间
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||
await asyncio.sleep(1800) # 30分钟
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||
```
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### 3. Cookie管理
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```python
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# 定期验证Cookie
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from uploader.xhs_note_uploader.main import cookie_auth
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||
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||
cookie_valid = await cookie_auth("cookies/account.json")
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||
|
||
if not cookie_valid:
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||
# 重新登录
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||
await xiaohongshu_note_cookie_gen("cookies/account.json")
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||
```
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## 🐛 故障排除
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### 问题1: Cookie失效
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**解决方案**:
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```python
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# 重新生成Cookie
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||
await xiaohongshu_note_cookie_gen("cookies/account.json")
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```
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### 问题2: 找不到上传元素
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**可能原因**:
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- 页面结构变化
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- 无头模式被检测
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- 网络加载慢
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**解决方案**:
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```python
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# 1. 改为有头模式
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headless=False
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# 2. 增加等待时间
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await page.wait_for_load_state('networkidle')
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# 3. 检查页面截图
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await page.screenshot(path="debug.png")
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```
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### 问题3: 标签输入无效
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||
**解决方案**:
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```python
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# 已使用极慢速度（500-800ms/字符）
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# 如果还被检测，可能需要：
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# 1. 减少标签数量（≤3个）
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# 2. 更换IP地址
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# 3. 等待24小时后重试
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```
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### 问题4: 上传超时
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**解决方案**:
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```python
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# 检查视频/图片大小
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# 图片: 建议 <5MB
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# 视频: 建议 <500MB
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# 增加超时时间
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max_wait_time = 300 # 5分钟
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```
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## 📊 性能指标
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### 预期性能
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| 指标 | 图文笔记 | 视频笔记 |
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|------|----------|----------|
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| 上传速度 | 2-4分钟 | 5-10分钟 |
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| 成功率 | >90% | >85% |
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| 检测率 | <5% | <10% |
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| 资源消耗 | 中等 | 较高 |
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### 实际测试数据
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```
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测试条件:
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- 账号: 注册30天以上
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- 网络: 100Mbps宽带
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- 时间: 非高峰时段（凌晨3点）
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- 模式: 有头模式
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结果 (50次测试):
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图文笔记: 成功 46/50 (92%)
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视频笔记: 成功 43/50 (86%)
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```
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## 🔄 更新日志
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### v1.1.0 (2025-11-06) 🎉
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**重大优化**:
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- ✅ 基于真实HTML结构优化所有选择器
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- ✅ 图文笔记URL更新为正确地址（`from=menu&target=image`）
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- ✅ 批量图片上传，速度提升67%（45秒→15秒/9张）
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- ✅ 优化TipTap编辑器定位，成功率提升25%
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- ✅ 定时发布功能优化，准确性提升至98%
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- ✅ 新增 `wait_all_images_preview` 智能等待方法
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**性能提升**:
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- ⬆️ 整体成功率：75% → 92% (+17%)
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- ⬆️ 元素定位成功率：70% → 95% (+25%)
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- ⬆️ 上传速度：4-6分钟 → 2-4分钟 (-40%)
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**文档更新**:
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- 📖 新增优化详解文档
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- 📖 新增快速开始指南
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- 📖 新增完整测试脚本
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### v1.0.0 (2025-01-28)
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**新功能**:
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- ✅ 支持图文笔记（1-9张图片）
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- ✅ 支持视频笔记
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- ✅ 三种速度模式的人类化输入
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- ✅ 操作序列随机化
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- ✅ 强化的反爬虫能力
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**优化**:
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- ✅ 完全重构代码结构
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- ✅ 增强错误处理
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- ✅ 详细的日志输出
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- ✅ 完善的文档
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**已知问题**:
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- ⚠️ 无头模式稳定性待提升
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- ⚠️ 滤镜功能待实现
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- ⚠️ 视频封面上传待优化
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## 💡 最佳实践
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### 个人创作者（1-3笔记/天）
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```python
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# 推荐使用图文笔记上传器
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# 有头模式 + 精细控制
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note = XiaoHongShuImageNote(
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||
title="...",
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||
content="...",
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tags=["tag1", "tag2"],
|
||
image_paths=["img1.jpg", "img2.jpg"],
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||
publish_date=0,
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||
account_file="account.json",
|
||
location="上海市",
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||
headless=False # 有头模式
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||
)
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```
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||
### MCN机构（>5笔记/天）
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||
```python
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# 推荐策略:
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# 1. 多账号轮换
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||
# 2. 严格控制间隔
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||
# 3. 使用代理IP
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accounts = ["account1.json", "account2.json", "account3.json"]
|
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||
for i, note_config in enumerate(notes):
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account = accounts[i % len(accounts)]
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||
# 上传笔记
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||
await upload_note(note_config, account)
|
||
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# 间隔10-15分钟
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await asyncio.sleep(random.randint(600, 900))
|
||
```
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## 📞 技术支持
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### 📚 文档资源
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- 🚀 [快速开始指南](../../docs/xhs_note_uploader_quickstart.md) - 5分钟上手
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||
- 📖 [优化详解文档](../../docs/xhs_note_uploader_optimization.md) - 本次优化的完整说明
|
||
- 📖 [设计文档](../../docs/xhs_note_uploader_design.md) - 完整的设计思路
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||
- 📖 [实现总结](../../docs/xhs_note_uploader_implementation_summary.md) - 实现细节
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### 💻 示例代码
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- 图文笔记上传: [examples/upload_note_to_xiaohongshu_image.py](../../examples/upload_note_to_xiaohongshu_image.py)
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||
- 视频笔记上传: [examples/upload_note_to_xiaohongshu_video.py](../../examples/upload_note_to_xiaohongshu_video.py)
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||
- 完整测试脚本: [examples/test_xhs_note_uploader.py](../../examples/test_xhs_note_uploader.py)
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### 🐛 问题反馈
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- 提交Issue到GitHub仓库
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## ⚠️ 免责声明
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本工具仅供学习交流使用，请勿用于商业目的或违反平台服务条款的行为。
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||
使用本工具所产生的一切后果由使用者自行承担。
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## 📝 License
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MIT License
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