#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
统一配置管理器
"""

import json
import os
import logging
from pathlib import Path
from typing import Dict, Type, TypeVar, Optional, Any, cast, List, Set

from core.config.models import (
    BaseConfig, AIModelConfig, SystemConfig, GenerateTopicConfig, ResourceConfig,
    GenerateContentConfig, PosterConfig, ContentConfig
)

logger = logging.getLogger(__name__)

T = TypeVar('T', bound=BaseConfig)


class ConfigManager:
    """
    统一配置管理器
    负责加载、管理和访问所有配置
    """
    
    # 服务端必要的全局配置
    SERVER_CONFIGS = {'system', 'ai_model', 'database'}
    
    # 单次生成任务的配置
    TASK_CONFIGS = {'topic_gen', 'content_gen', 'poster_gen', 'resource'}
    
    def __init__(self):
        self._configs: Dict[str, BaseConfig] = {}
        self._raw_configs: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}  # 存储原始配置数据
        self.config_dir: Optional[Path] = None
        self.config_objects = {
            'ai_model': AIModelConfig(),
            'system': SystemConfig(),
            'resource': ResourceConfig()
        }
        self._loaded_configs: Set[str] = set()

    def load_from_directory(self, config_dir: str, server_mode: bool = False):
        """
        从目录加载配置
        
        Args:
            config_dir: 配置文件目录
            server_mode: 是否为服务器模式，如果是则只加载必要的全局配置
        """
        self.config_dir = Path(config_dir)
        if not self.config_dir.is_dir():
            logger.error(f"配置目录不存在: {config_dir}")
            raise FileNotFoundError(f"配置目录不存在: {config_dir}")
        
        # 注册所有已知的配置类型
        self._register_configs()

        # 动态加载目录中的所有.json文件
        self._load_all_configs_from_dir(server_mode)

    def _register_configs(self):
        """注册所有配置"""
        self.register_config('ai_model', AIModelConfig)
        self.register_config('system', SystemConfig)
        self.register_config('resource', ResourceConfig)
        
        # 这些配置在服务器模式下不会自动加载，但仍然需要注册类型
        self.register_config('poster', PosterConfig)
        self.register_config('content', ContentConfig)
        self.register_config('topic_gen', GenerateTopicConfig)
        self.register_config('content_gen', GenerateContentConfig)

    def register_config(self, name: str, config_class: Type[T]) -> None:
        """
        注册一个配置类

        Args:
            name: 配置名称
            config_class: 配置类 (必须是 BaseConfig 的子类)
        """
        if not issubclass(config_class, BaseConfig):
            raise TypeError("config_class must be a subclass of BaseConfig")
        if name not in self._configs:
            self._configs[name] = config_class()

    def get_config(self, name: str, config_class: Type[T]) -> T:
        """
        获取配置实例

        Args:
            name: 配置名称
            config_class: 配置类 (用于类型提示)

        Returns:
            配置实例
        """
        config = self._configs.get(name)
        if config is None:
            # 如果配置不存在，先注册一个默认实例
            self.register_config(name, config_class)
            config = self._configs.get(name)
            
        # 确保配置是正确的类型
        if not isinstance(config, config_class):
            # 尝试转换配置
            try:
                if isinstance(config, BaseConfig):
                    # 将现有配置转换为请求的类型
                    new_config = config_class(**config.model_dump())
                    self._configs[name] = new_config
                    config = new_config
                else:
                    raise TypeError(f"Configuration '{name}' is not of type '{config_class.__name__}'")
            except Exception as e:
                logger.error(f"转换配置 '{name}' 到类型 '{config_class.__name__}' 失败: {e}")
                raise TypeError(f"Configuration '{name}' is not of type '{config_class.__name__}'") from e
                
        return cast(T, config)
    
    def get_raw_config(self, name: str) -> Dict[str, Any]:
        """
        获取原始配置数据
        
        Args:
            name: 配置名称
            
        Returns:
            原始配置数据字典
        """
        if name in self._raw_configs:
            return self._raw_configs[name]
        
        # 如果没有原始配置，但有对象配置，则转换为字典
        if name in self._configs:
            return self._configs[name].to_dict()
        
        # 尝试从文件加载
        if self.config_dir:
            config_path = self.config_dir / f"{name}.json"
            if config_path.exists():
                try:
                    with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                        raw_config = json.load(f)
                    self._raw_configs[name] = raw_config
                    return raw_config
                except Exception as e:
                    logger.error(f"加载原始配置 '{name}' 失败: {e}")
        
        # 返回空字典
        return {}
    
    def _load_all_configs_from_dir(self, server_mode: bool = False):
        """
        动态加载目录中的所有.json文件
        
        Args:
            server_mode: 是否为服务器模式，如果是则只加载必要的全局配置
        """
        try:
            # 遍历并加载目录中所有其他的 .json 文件
            for config_path in self.config_dir.glob('*.json'):
                config_name = config_path.stem  # 'topic_gen.json' -> 'topic_gen'
                
                # 服务器模式下，只加载必要的全局配置
                if server_mode and config_name not in self.SERVER_CONFIGS:
                    logger.info(f"服务器模式下跳过非全局配置: {config_name}")
                    continue
                
                # 加载原始配置
                with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    config_data = json.load(f)
                self._raw_configs[config_name] = config_data
                
                # 更新对象配置
                if config_name in self._configs:
                    logger.info(f"加载配置文件 '{config_name}': {config_path}")
                    self._configs[config_name].update(config_data)
                    self._loaded_configs.add(config_name)
                else:
                    logger.info(f"加载原始配置 '{config_name}': {config_path}")
            
            # 最后应用环境变量覆盖
            self._apply_env_overrides()
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"从目录 '{self.config_dir}' 加载配置失败: {e}", exc_info=True)
            raise
    
    def load_task_config(self, config_name: str) -> bool:
        """
        按需加载任务配置
        
        Args:
            config_name: 配置名称
            
        Returns:
            是否成功加载
        """
        if config_name in self._loaded_configs:
            return True
            
        if self.config_dir:
            config_path = self.config_dir / f"{config_name}.json"
            if config_path.exists():
                                try:
                    with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                        config_data = json.load(f)
                    self._raw_configs[config_name] = config_data
                    
                    if config_name in self._configs:
                        self._configs[config_name].update(config_data)
                        self._loaded_configs.add(config_name)
                        logger.info(f"按需加载任务配置 '{config_name}': {config_path}")
                        return True
                except Exception as e:
                    logger.error(f"加载任务配置 '{config_name}' 失败: {e}")
        
        logger.warning(f"未找到任务配置: {config_name}")
        return False
    
    def _apply_env_overrides(self):
        """应用环境变量覆盖"""
        logger.info("应用环境变量覆盖...")
        # 示例: AI模型配置环境变量覆盖
        ai_model_config = self.get_config('ai_model', AIModelConfig)
        if not ai_model_config: return # 如果没有AI配置则跳过

        env_mapping = {
            'AI_MODEL': 'model',
            'API_URL': 'api_url',
            'API_KEY': 'api_key'
        }
        update_data = {}
        for env_var, config_key in env_mapping.items():
            if os.getenv(env_var):
                update_data[config_key] = os.getenv(env_var)
        
        if update_data:
            ai_model_config.update(update_data)
            # 更新原始配置
            if 'ai_model' in self._raw_configs:
                for key, value in update_data.items():
                    self._raw_configs['ai_model'][key] = value
            logger.info(f"通过环境变量更新了AI模型配置: {list(update_data.keys())}")
    
    def save_config(self, name: str):
        """
        保存指定的配置到文件

        Args:
            name: 要保存的配置名称
        """
        if not self.config_dir:
            raise ValueError("配置目录未设置，无法保存文件")

        path = self.config_dir / f"{name}.json"
        config = self.get_config(name, BaseConfig)
        config_data = config.to_dict()
        
        # 更新原始配置
        self._raw_configs[name] = config_data

        try:
            with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(config_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
            logger.info(f"配置 '{name}' 已保存到 {path}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"保存配置 '{name}' 到 {path} 失败: {e}", exc_info=True)
            raise


# 全局配置管理器实例
config_manager = ConfigManager()

def get_config_manager() -> ConfigManager:
    return config_manager 