#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
统一配置管理器
"""

import json
import os
import logging
from pathlib import Path
from typing import Dict, Type, TypeVar, Optional

from core.config.models import (
    BaseConfig, AIModelConfig, SystemConfig, GenerateTopicConfig, ResourceConfig,
    GenerateContentConfig, PosterConfig, ContentConfig
)

logger = logging.getLogger(__name__)

T = TypeVar('T', bound=BaseConfig)


class ConfigManager:
    """
    统一配置管理器
    负责加载、管理和访问所有配置
    """
    
    def __init__(self):
        self._configs: Dict[str, BaseConfig] = {}
        self.config_dir: Optional[Path] = None
        self.config_objects = {
            'ai_model': AIModelConfig(),
            'system': SystemConfig(),
            'topic_gen': GenerateTopicConfig(),
            'content_gen': GenerateContentConfig(),
            'resource': ResourceConfig()
        }

    def load_from_directory(self, config_dir: str):
        """
        从目录加载配置
        
        Args:
            config_dir: 配置文件目录
        """
        self.config_dir = Path(config_dir)
        if not self.config_dir.is_dir():
            logger.error(f"配置目录不存在: {config_dir}")
            raise FileNotFoundError(f"配置目录不存在: {config_dir}")
        
        # 注册所有已知的配置类型
        self._register_configs()

        # 动态加载目录中的所有.json文件
        self._load_all_configs_from_dir()

    def _register_configs(self):
        """注册所有配置"""
        self.register_config('ai_model', AIModelConfig)
        self.register_config('poster', PosterConfig)
        self.register_config('content', ContentConfig)
        self.register_config('resource', ResourceConfig)
        self.register_config('system', SystemConfig)
        self.register_config('topic_gen', GenerateTopicConfig)
        self.register_config('content_gen', GenerateContentConfig)

    def register_config(self, name: str, config_class: Type[T]):
        """
        注册一个配置类

        Args:
            name: 配置名称
            config_class: 配置类 (必须是 BaseConfig 的子类)
        """
        if not issubclass(config_class, BaseConfig):
            raise TypeError("config_class must be a subclass of BaseConfig")
        if name not in self._configs:
            self._configs[name] = config_class()

    def get_config(self, name: str, config_class: Type[T]) -> T:
        """
        获取配置实例

        Args:
            name: 配置名称
            config_class: 配置类 (用于类型提示)

        Returns:
            配置实例
        """
        config = self._configs.get(name)
        if not isinstance(config, config_class):
            # 如果配置不存在，先注册一个默认实例
            if config is None:
                self.register_config(name, config_class)
                config = self._configs.get(name)
            else:
                raise TypeError(f"Configuration '{name}' is not of type '{config_class.__name__}'")
        return config
    
    def _load_all_configs_from_dir(self):
        """动态加载目录中的所有.json文件"""
        try:
            # 1. 优先加载旧的主配置文件以实现向后兼容
            main_config_path = self.config_dir / 'poster_gen_config.json'
            if main_config_path.exists():
                self._load_main_config(main_config_path)
            else:
                logger.warning(f"旧的主配置文件不存在: {main_config_path}")
            
            # 2. 遍历并加载目录中所有其他的 .json 文件
            for config_path in self.config_dir.glob('*.json'):
                if config_path.name == 'poster_gen_config.json':
                    continue  # 跳过已处理的主配置文件

                config_name = config_path.stem  # 'topic_gen.json' -> 'topic_gen'
                if config_name in self._configs:
                    logger.info(f"加载配置文件 '{config_name}': {config_path}")
                    with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                        config_data = json.load(f)
                    self._configs[config_name].update(config_data)
                else:
                    logger.warning(f"在 '{config_path}' 中找到的配置 '{config_name}' 没有对应的已注册配置类型，已跳过。")
            
            # 3. 最后应用环境变量覆盖
            self._apply_env_overrides()
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"从目录 '{self.config_dir}' 加载配置失败: {e}", exc_info=True)
            raise
    
    def _load_main_config(self, path: Path):
        """加载主配置文件，并分发到各个配置对象"""
        logger.info(f"加载主配置文件: {path}")
        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            config_data = json.load(f)
        
        for name, config_obj in self._configs.items():
            # 主配置文件可能是扁平结构或嵌套结构
            if name in config_data: # 嵌套结构
                config_obj.update(config_data[name])
            else: # 尝试从根部更新 (扁平结构)
                config_obj.update(config_data)
    
    def _apply_env_overrides(self):
        """应用环境变量覆盖"""
        logger.info("应用环境变量覆盖...")
        # 示例: AI模型配置环境变量覆盖
        ai_model_config = self.get_config('ai_model', AIModelConfig)
        if not ai_model_config: return # 如果没有AI配置则跳过

        env_mapping = {
            'AI_MODEL': 'model',
            'API_URL': 'api_url',
            'API_KEY': 'api_key'
        }
        update_data = {}
        for env_var, config_key in env_mapping.items():
            if os.getenv(env_var):
                update_data[config_key] = os.getenv(env_var)
        
        if update_data:
            ai_model_config.update(update_data)
            logger.info(f"通过环境变量更新了AI模型配置: {list(update_data.keys())}")
    
    def save_config(self, name: str):
        """
        保存指定的配置到文件

        Args:
            name: 要保存的配置名称
        """
        if not self.config_dir:
            raise ValueError("配置目录未设置，无法保存文件")

        path = self.config_dir / f"{name}.json"
        config_data = self.get_config(name, BaseConfig).to_dict()

        try:
            with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(config_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
            logger.info(f"配置 '{name}' 已保存到 {path}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"保存配置 '{name}' 到 {path} 失败: {e}", exc_info=True)
            raise


# 全局配置管理器实例
config_manager = ConfigManager()

def get_config_manager() -> ConfigManager:
    return config_manager