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#!/usr/bin/env python
-- coding: utf-8 --
旅游内容创作工具示例
本目录包含使用旅游内容创作工具各个组件的示例代码。通过这些示例,您可以了解如何调用系统的各个模块,或测试整个工作流程。
测试工作流程
test_workflow.py 是一个完整的测试脚本,它展示了如何测试整个内容生成流程,包括:
- 完整流程测试:执行从选题生成到海报制作的全过程
- 分步骤测试:将流程拆分为独立的步骤,模拟在不同时间或机器上执行的场景
使用方法
确保已经正确配置了项目根目录的 poster_gen_config.json 文件。
# 测试完整工作流程(从选题生成到海报制作的全过程)
python examples/test_workflow.py --mode full
# 测试分步骤工作流程(模拟分阶段执行的场景)
python examples/test_workflow.py --mode steps
# 两种测试模式都执行(默认)
python examples/test_workflow.py
分阶段执行示例
这两个脚本演示了如何将工作流程拆分为两个独立的阶段:
run_step1_topics.py: 仅执行选题生成。run_step2_content_posters.py: 加载第一阶段生成的选题结果,然后执行内容和海报生成。
使用方法
-
执行阶段 1 (生成选题):
python examples/run_step1_topics.py运行结束后,脚本会打印出生成的
Run ID和选题文件路径。请记下这个Run ID。 -
执行阶段 2 (生成内容和海报): 将
<your_run_id>替换为你在阶段 1 记下的实际 Run ID。python examples/run_step2_content_posters.py <your_run_id>例如:
python examples/run_step2_content_posters.py 20240515_110000
单组件测试脚本
以下脚本用于独立测试系统的各个组件,有助于开发者了解每个组件的功能和使用方法:
1. 图像处理测试 - test_image_processing.py
这个脚本专注于测试图像处理功能,无需连接AI服务,可独立测试拼贴图和海报生成功能。
# 基本用法(同时测试拼贴和海报功能)
python examples/test_image_processing.py
# 仅测试拼贴图功能
python examples/test_image_processing.py --collage_only
# 仅测试海报生成功能
python examples/test_image_processing.py --poster_only
# 指定输出目录和配置文件
python examples/test_image_processing.py --output my_test_output --config my_config.json
特点:
- 无需连接AI接口,可在离线环境下测试
- 自动创建测试用的彩色图像作为素材
- 测试多种拼贴风格(网格、非对称、胶片条、重叠、马赛克)
- 使用拼贴图作为海报底图,展示完整的图像处理流程
- 详细的日志输出,便于分析问题
2. 图片拼贴测试 - test_simple_collage.py
这个脚本演示如何使用图片拼贴功能,可以测试不同风格的拼贴效果。
# 基本用法(自动创建测试图片)
python examples/test_simple_collage.py
# 使用自定义图片目录
python examples/test_simple_collage.py --input_dir /path/to/images
# 指定输出目录和生成数量
python examples/test_simple_collage.py --output_dir my_collages --count 5
# 设置自定义尺寸
python examples/test_simple_collage.py --width 1080 --height 1440
特点:
- 支持测试所有拼贴风格(网格、非对称、胶片条、重叠、马赛克)
- 如果未提供输入图片,会自动生成测试用的彩色图片
- 可以指定随机种子,用于获得可重现的结果
3. 海报生成测试 - test_poster_generator.py
这个脚本演示如何使用海报生成功能,可以测试不同文案、配置的海报效果。
# 基本用法(使用随机文本和自动创建底图)
python examples/test_poster_generator.py
# 使用自定义底图和输出目录
python examples/test_poster_generator.py --image /path/to/image.jpg --output_dir my_posters
# 使用自定义素材目录和配置文件
python examples/test_poster_generator.py --base_dir /path/to/assets --config poster_config.json
特点:
- 支持直接使用现有海报配置文件(由ContentGenerator生成的JSON)
- 自动加载系统配置中的素材路径
- 如果未提供底图,会自动创建渐变测试底图
- 自带多种文案示例,可以测试不同文字效果
4. 内容生成测试 - test_content_generator.py
这个脚本演示如何使用内容生成功能,生成海报文本配置数据。
# 基本用法(交互式输入)
python examples/test_content_generator.py
# 按提示进行操作,可以指定描述文件和生成数量
特点:
- 使用交互式命令行提示用户输入参数
- 自动尝试从系统配置中查找描述文件
- 如果未找到描述文件,会创建临时测试文件
- 生成完成后会将配置保存为JSON文件
5. 流式输出测试 - test_stream.py
这个脚本演示如何使用AI_Agent的流式输出功能,逐块接收生成内容。
# 运行流式输出测试
python examples/test_stream.py
特点:
- 展示如何配置和使用AI_Agent的流式输出接口
- 演示实时输出文本块的处理方式
- 说明如何收集完整响应和估计token数
流式处理演示 (test_stream.py)
test_stream.py 是一个演示脚本,展示了AI_Agent类中新增的三种不同流式输出处理方法:
- 同步流式响应 (generate_text_stream) - 使用流式API但返回完整响应
- 回调式流式响应 (generate_text_stream_with_callback) - 通过回调函数处理每个文本块
- 异步流式响应 (async_generate_text_stream) - 使用异步生成器返回文本流
运行演示
cd TravelContentCreator
python examples/test_stream.py
演示脚本会依次执行这三种方法,并展示它们的输出和性能差异。
更多信息
关于流式处理功能的详细文档,请参阅:
docs/streaming.md
其他示例
generate_poster.py 是一个简化的海报生成示例,主要用于快速测试特定图片的海报效果。
# 使用默认参数生成海报
python examples/generate_poster.py
# 指定输入图片和输出路径
python examples/generate_poster.py --input_image /path/to/image.jpg --output_path /path/to/output.jpg
注意事项
- 这些示例依赖于主项目中的配置和资源,确保已正确设置
poster_gen_config.json - 测试脚本会自动调节某些参数(如生成数量)以加快测试速度
- 实际使用时,您可能需要调整参数以获得更好的效果
- 部分测试脚本需要连接AI模型API,确保您的API配置正确
完整工作流测试脚本
test_workflow.py文件展示了一个完整的内容生成过程,从主题生成到海报创作。
运行完整工作流测试:
python examples/test_workflow.py
该脚本将执行以下步骤:
- 生成旅游目的地主题
- 根据主题生成内容
- 生成配图海报
- 保存结果
分步测试:
如果您想分阶段测试系统,可以分别执行以下脚本:
第一阶段: 主题生成
python examples/run_step1_topics.py
此命令将生成旅游目的地主题并保存在outputs/topics目录中。
第二阶段: 内容和海报生成
python examples/run_step2_content_posters.py
此命令将读取outputs/topics目录中的主题,生成内容并创建海报,结果保存在outputs/content和outputs/posters目录中。
仅生成海报示例
如果只想测试海报生成功能,可以使用以下示例:
python examples/generate_poster.py
该脚本默认将使用示例内容生成海报并保存在outputs/posters目录。
您也可以指定输入内容和输出路径:
python examples/generate_poster.py --input "您的旅游内容" --output "您的输出路径.jpg"
流式处理示例
基本流式输出测试
python examples/test_stream.py
该脚本展示了如何使用三种不同的流式处理方法:
- 同步流式输出 (
generate_text_stream) - 基于回调的流式输出 (
generate_text_stream_with_callback) - 异步流式输出 (
async_generate_text_stream)
超时处理测试
python examples/test_stream_with_timeout_handling.py
该脚本演示了如何处理流式生成中的超时情况,包括全局请求超时和流块超时的配置。
并发流式处理
python examples/concurrent_stream_processing.py
该脚本展示了如何使用异步流式处理同时处理多个不同的AI生成任务,包括:
- 并发处理多个不同提示的任务
- 顺序与并发处理的性能对比
- 任务状态监控和异常处理
该示例特别适用于需要同时生成多个旅游内容片段的场景,如同时生成多个目的地的介绍、美食推荐和旅行建议。
未来示例
我们将继续添加更多示例,展示如何独立使用系统的各个组件。
重要说明
- 这些示例依赖于项目主配置和资源,请确保已正确配置
- 您可能需要调整参数以获得最佳结果
- 如有任何问题,请参阅主文档或提交issue