81 lines
2.7 KiB
Python
81 lines
2.7 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
|
||
"""
|
||
海报文案内容生成器
|
||
"""
|
||
import logging
|
||
from typing import Dict, Any, Optional, List
|
||
|
||
from core.ai import AIAgent
|
||
from utils.file_io import ResourceLoader, process_llm_json_text
|
||
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
class PosterContentGenerator:
|
||
"""
|
||
使用AI模型为海报生成文本内容。
|
||
"""
|
||
def __init__(self, ai_agent: AIAgent):
|
||
"""
|
||
初始化内容生成器。
|
||
|
||
Args:
|
||
ai_agent (AIAgent): 用于与AI模型交互的代理。
|
||
"""
|
||
self.ai_agent = ai_agent
|
||
self.logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
async def generate_text_for_poster(
|
||
self,
|
||
system_prompt: str,
|
||
user_prompt: str,
|
||
context_data: Optional[Dict[str, Any]] = None,
|
||
temperature: Optional[float] = None,
|
||
top_p: Optional[float] = None,
|
||
) -> Optional[Dict[str, Any]]:
|
||
"""
|
||
为单个海报任务生成文本内容。
|
||
|
||
Args:
|
||
system_prompt (str): 提供给AI的系统级指令。
|
||
user_prompt (str): 提供给AI的用户级指令，可包含占位符。
|
||
context_data (Optional[Dict[str, Any]]): 用于填充用户指令占位符的数据。
|
||
temperature (Optional[float]): AI模型温度参数。
|
||
top_p (Optional[float]): AI模型top_p参数。
|
||
|
||
Returns:
|
||
Optional[Dict[str, Any]]: 解析后的JSON对象，包含生成的文本；如果失败则返回None。
|
||
"""
|
||
if context_data:
|
||
try:
|
||
# 使用上下文数据格式化用户提示
|
||
final_user_prompt = user_prompt.format(**context_data)
|
||
except KeyError as e:
|
||
self.logger.error(f"格式化用户提示失败，缺少键: {e}")
|
||
return None
|
||
else:
|
||
final_user_prompt = user_prompt
|
||
|
||
self.logger.info("正在调用AI生成海报文案...")
|
||
self.logger.debug(f"System Prompt: {system_prompt[:200]}...")
|
||
self.logger.debug(f"User Prompt: {final_user_prompt[:200]}...")
|
||
|
||
try:
|
||
raw_response, _, _, _ = await self.ai_agent.generate_text(
|
||
system_prompt=system_prompt,
|
||
user_prompt=final_user_prompt,
|
||
temperature=temperature,
|
||
top_p=top_p
|
||
)
|
||
|
||
if not raw_response:
|
||
self.logger.error("AI未能返回任何内容。")
|
||
return None
|
||
|
||
# 使用通用JSON解析函数处理响应
|
||
return process_llm_json_text(raw_response)
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
self.logger.error(f"调用AI生成文案时发生严重错误: {e}", exc_info=True)
|
||
return None |