# Batch API 测试总结

## 测试结果

✅ **测试成功！通义千问Batch API可以正常响应**

## 测试信息

### 执行时间
- 日期：2025年10月15日
- 测试模型：`batch-test-model`（测试专用，不产生费用）

### 测试流程

1. **文件上传** ✅
   - 上传文件：`test_model.jsonl`（2个测试请求）
   - 文件ID：`file-batch-2a6da75ba3e947a4b48faeda`
   - 状态：成功

2. **创建Batch任务** ✅
   - 任务ID：`batch_430d7e65-635b-47f1-b914-70b9fdc21749`
   - Endpoint：`/v1/chat/ds-test`（测试模型专用）
   - 初始状态：`validating`

3. **任务执行** ✅
   - 轮询次数：2次
   - 执行时间：约10-20秒
   - 最终状态：`completed`

4. **结果下载** ✅
   - 输出文件已保存到：`result.jsonl`
   - 包含2条成功响应
   - 测试响应内容：`"This is a test result."`

## 测试响应示例

```json
{
  "id":"1834f621-35f0-459f-afca-7749ac426759",
  "custom_id":"1",
  "response":{
    "status_code":200,
    "request_id":"1834f621-35f0-459f-afca-7749ac426759",
    "body":{
      "created":1760511961,
      "usage":{
        "completion_tokens":6,
        "prompt_tokens":20,
        "total_tokens":26
      },
      "model":"batch-test-model",
      "id":"chatcmpl-f18ede12-09e3-4369-8072-1613771bb609",
      "choices":[{
        "finish_reason":"stop",
        "index":0,
        "message":{
          "content":"This is a test result."
        }
      }],
      "object":"chat.completion"
    }
  },
  "error":null
}
```

## 环境配置

### API Key设置
```powershell
# Windows PowerShell
$env:DASHSCOPE_API_KEY="sk-bd5ee62703bc41fc9b8a55d748dc1eb8"
```

### 依赖包
- `openai` SDK（已安装）

## 问题排查

### 遇到的问题及解决方案

1. **编码问题**
   - 问题：Windows控制台输出包含特殊字符导致编码错误
   - 解决：将特殊字符（✓、❌等）替换为纯文本标记（[OK]、[ERROR]等）

2. **文件路径问题**
   - 问题：脚本在项目根目录运行时找不到输入文件
   - 解决：使用`os.path.dirname(__file__)`获取脚本所在目录

3. **JSONL格式问题**
   - 问题：文件末尾有空白行导致任务失败（错误码：`line_blank`）
   - 解决：移除文件末尾的空白行

## 结论

通义千问Batch API工作正常，可以成功：
- ✅ 上传文件
- ✅ 创建Batch任务
- ✅ 执行任务（快速完成）
- ✅ 下载结果

## 下一步建议

既然API本身工作正常，如果主程序（`main.py`）仍然遇到"一直等待无法响应"的问题，可能的原因包括：

1. **使用的是正式模型而非测试模型**
   - 正式模型（如`qwen-plus`）的Batch任务可能需要更长时间
   - 当前config中配置的是`qwen-plus`模型
   - 建议：等待时间可能需要数小时甚至更长

2. **轮询间隔和最大等待时间设置**
   - 当前配置：
     - `poll_interval: 60`秒（1分钟）
     - `max_wait_time: 86400`秒（24小时）
   - 这些设置看起来是合理的

3. **任务队列繁忙**
   - Batch任务的执行时间取决于系统资源分配
   - 在高峰期可能需要更长等待时间

## 建议的诊断步骤

1. **检查当前运行的Batch任务状态**
   - 如果有正在运行的任务，可以通过任务ID查询其状态
   - 查看日志文件：`logs/classifier.log`

2. **使用测试模型验证完整流程**
   - 修改config.yaml，将模型改为`batch-test-model`
   - 修改endpoint为`/v1/chat/ds-test`
   - 运行主程序验证是否能快速完成

3. **检查实际产品数量**
   - 如果`product_list.xlsx`中有大量产品
   - Batch任务处理时间会相应增加

## 参考资料

- API文档：`../docs/API/Tongyi-API.md`
- 测试脚本：`test_batch_api.py`
- 配置文件：`../config/config.yaml`